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算法技术

全栈自研,算法驱动 智能健康算法引擎

从传感器信号到健康洞察,核心算法100%自主研发,为智能穿戴与健康管理提供精准、实时、低功耗的算法解决方案

0
核心健康算法
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算法精度
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实时响应
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数据样本训练
向下滚动
核心算法

核心算法矩阵

覆盖心血管、睡眠、运动、安全、身心、慢病六大健康维度,全栈自研算法体系

心血管监测
睡眠管理
运动识别
安全监护
身心状态
慢病管理
技术流程

算法技术流程

从原始信号采集到健康结果输出,完整的算法处理链路

1
传感器采集
PPG光电容积、9轴IMU、体温等多传感器原始信号采集
高精度传感器、低功耗采样、多通道同步
2
信号预处理
滤波、去噪、基线校准等信号预处理
自适应滤波、运动伪影消除、信号质量评估
3
特征提取
时域、频域、形态学等多维度特征提取
统计特征、频谱分析、波形形态、非线性特征
4
算法模型
机器学习、深度学习、规则引擎等算法模型推理
分类模型、回归模型、时序模型、集成学习
5
结果输出
健康指标、风险预警、趋势分析等结果输出与展示
实时指标、异常预警、趋势图表、健康建议
技术栈

技术与能力

从嵌入式端到云端,全链路技术栈覆盖

C/C++
嵌入式端
C/C++
手表端算法实现,ARM CMSIS-DSP库优化
ARM CMSIS-DSP
嵌入式端
ARM CMSIS-DSP
ARM官方DSP库,高效信号处理
低功耗优化
嵌入式端
低功耗优化
算法分级运行,动态功耗管理
Python
算法研发
Python
算法原型开发与验证
TensorFlow/PyTorch
算法研发
TensorFlow/PyTorch
深度学习模型训练与优化
SciPy/NumPy
算法研发
SciPy/NumPy
科学计算与信号处理
Java/Go
云端算法
Java/Go
云端实时数据流处理
模型部署
云端算法
模型部署
TensorRT/ONNX模型推理优化
CoreML
移动端
CoreML
iOS端侧机器学习推理
ML Kit
移动端
ML Kit
Android端侧机器学习推理
大规模数据处理
数据平台
大规模数据处理
健康数据清洗、标注、训练
模型迭代
数据平台
模型迭代
A/B测试、在线学习、持续优化
优化亮点

算法优化亮点

低功耗、高精度、实时性,多维度算法优化

+30%
低功耗优化
算法在手表端分级运行,智能调度计算资源,续航提升30%
50ms
实时性优化
信号处理与算法推理流水线优化,50ms内完成结果输出
95%+
精度优化
与医疗设备对比验证,心率误差<3bpm,血氧误差<2%
个性化
个性化校准
基于用户基线数据持续优化模型参数,越用越准
抗运动
抗干扰能力
运动状态下多传感器融合算法,保持稳定监测精度
端侧AI
端侧推理
模型量化与剪枝优化,在手表端完成AI推理,保护隐私
应用场景

应用场景

算法能力赋能多行业健康管理场景

个人健康管理
个人健康管理
为个人用户提供全方位健康监测与分析服务
养老机构监护
养老机构监护
为养老机构提供老人健康监护与异常预警
企业员工健康
企业员工健康
为企业提供员工健康管理与关怀服务
医疗机构辅助
医疗机构辅助
为医疗机构提供辅助监测与数据参考
保险健康管理
保险健康管理
为保险公司提供健康数据与风险评估
运动健身指导
运动健身指导
为运动爱好者提供专业运动数据与指导
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